Wissenschaftsstadt Darmstadt — Wärmebelastung pro Stadtbezirk

37 statistische Bezirke · Hessen · Datenstand: 2026-05-28

Stadtklima geprägt durch einen dichten Kern (Innenstadt, Mornewegviertel, Pallaswiesenviertel) und große durchgrünte Stadtwälder (Oberwald, Kranichstein, Eberstadt).

Aus Satellitenaufnahmen vergleichen wir pro Bezirk drei Werte: Oberflächentemperatur, Versiegelung und Grünanteil. Zwischen den Bezirken unterscheidet sich die sommerliche Oberflächentemperatur um 12.2 °C — vom kühlsten (28.6 °C) bis zum heißesten (40.8 °C). Dicht bebaute Bezirke sind dabei deutlich heißer als durchgrünte — der Hitzeinsel-Effekt ist hier außergewöhnlich klar erkennbar.

→ Interaktiver Schwammstadt-Simulator — Regler für Versiegelung und Bäume bewegen und live sehen, wie die Temperatur reagiert.

LST-Spannweite

12.2°C

über 37 Bezirke

Heißester Bezirk

40.8°C

Mornewegviertel

Kühlster Bezirk

28.6°C

Am Oberfeld

Versiegelung Spannweite

2 – 95%

Built-up je Bezirk

Karten

Jeder Bezirk eine Fläche. Über die Tasten oben rechts wechselst du zwischen vier Sichten: Oberflächentemperatur, Versiegelung, Baumbestand und Vegetationsvitalität (NDVI). Klick auf einen Bezirk zeigt seine Werte; eine Farbskala unten rechts ordnet die Farben den Werten zu.

Karte wird geladen …

LST: Landsat 8/9 (USGS/NASA) · Versiegelung/Bäume: ESA WorldCover v200 (CC BY 4.0) · NDVI: Sentinel-2 L2A (Copernicus) · Basemap © OpenStreetMap-Mitwirkende & CARTO · sonitrace.com

Zusammenhänge

Hängt die Hitze eines Bezirks mit seiner Versiegelung und seinem Grün zusammen? Drei Zahlen von +1 (perfekter Gleichlauf) bis −1 (perfekter Gegenlauf), 0 heißt kein Zusammenhang. Werte deutlich über +0,7 oder unter −0,7 gelten als starker Zusammenhang. Darunter zeigen die Streudiagramme jeden Bezirk einzeln als Punkt — Bewegung über die Karte spiegelt sich live in den Plots.

Versiegelung ↔ LST

+0.882

Pearson r · Spearman ρ=+0.917

Baumkronen ↔ LST

-0.931

Pearson r · Spearman ρ=-0.906

NDVI ↔ LST

-0.969

Pearson r · Spearman ρ=-0.955

Datenquelle: Landsat 8/9 LST × ESA WorldCover v200 · sonitrace.com

Datenquelle: Landsat 8/9 LST × Sentinel-2 NDVI · sonitrace.com

Wärmste und kühlste Bezirke

Die jeweils fünf wärmsten und fünf kühlsten Bezirke nach Oberflächentemperatur — zusammen mit ihrem Versiegelungs- und Vegetationswert. Hier siehst du auf einen Blick, welche Ecken der Stadt im Sommer besonders aufheizen und welche das Grün kühl hält.

5 heißeste Bezirke

Bezirk	LST	Built %	NDVI
Mornewegviertel	40.8 °C	92	0.14
Stadtzentrum	40.7 °C	95	0.11
Rheintor/Grafenstrasse	40.7 °C	95	0.13
Pallaswiesenviertel	40.1 °C	73	0.20
Verlegerviertel	39.2 °C	71	0.24

5 kühlste Bezirke

Bezirk	LST	Built %	NDVI
Am Oberfeld	28.6 °C	2	0.53
An den Lichtwiesen	29.3 °C	8	0.52
Kranichstein-Nord	29.4 °C	5	0.52
Wixhausen-Ost	30.0 °C	4	0.49
An der Ludwigshöhe	30.1 °C	10	0.49

Wie sind die Begriffe zu lesen?

Hitzeinsel-Effekt: Städte sind im Sommer messbar wärmer als das umliegende Land — Beton, Asphalt und Dächer speichern Sonnenwärme, Vegetation und Wasser kühlen durch Verdunstung. In der Wissenschaft heißt das Urban Heat Island (UHI). Diese Auswertung zeigt, wie stark der Effekt zwischen den Bezirken einer Stadt schwankt.
Oberflächentemperatur (LST): Wie warm der Boden in der Mittagssonne wird, gemessen aus dem Wärme-Band der Satelliten Landsat 8/9. Das ist nicht die Lufttemperatur in 2 m Höhe — auf trockenem Asphalt liegt sie mittags meist 5–15 °C darüber. Für den Vergleich zwischen Stadtbezirken ist sie aber ein sehr aussagekräftiges Maß.
NDVI — Vegetationsvitalität: Misst aus Sentinel-2-Satellitenbildern, wie gesund die Vegetation ist (Rot- vs. Nahinfrarot-Reflexion). Werte von −1 bis +1; intakte Vegetation liegt typischerweise bei 0,4–0,8. Niedrige Sommer-Werte deuten auf wenig oder gestresste Vegetation hin.
Versiegelung (Built-up): Anteil bebauter/versiegelter Pixel im Bezirk laut ESA WorldCover (10 m). Gebäude, Straßen und Parkplätze zählen — Grünflächen, Wasser und Wald nicht.
Pearson r: Korrelations-Maß zwischen zwei Variablen: +1 perfekt gleichläufig, −1 perfekt gegenläufig, 0 unabhängig. |r| > 0.7 gilt als starker Zusammenhang. In dieser Studie: Versiegelung ↔ LST +0.88, NDVI ↔ LST -0.97.

Datenquellen

Land Surface Temperature: Landsat 8/9 C2 L2 lwir11, Sommer-Median 2018-2024 (N=28 Szenen)
Vegetation (NDVI): Sentinel-2 L2A, Sommer-Median 2023-2024 (N=9 Szenen)
Land-Cover: ESA WorldCover v200 (2021)
Bezirks-Polygone: Statistische Bezirke © Stadt Darmstadt, DL-DE-Zero/2.0

Berechnet: 2026-05-28T07:51:18Z · Stadt-Slug: darmstadt

Auf eigener Website einbinden

Diese Codes auf deiner Seite einbauen. Snippets aktualisieren sich automatisch, sobald die Pipeline neu läuft (UHI-Daten ändern sich langsam — Re-Run typisch alle paar Monate).

Wichtig zur iframe-Höhe: die min-height-Werte in den Snippets sind Default-Höhen für den ersten Render-Tick. Das postMessage-Resizer-Script (immer mit dabei) misst nach dem Layout die echte Höhe und passt sie dynamisch an — weglassen heißt: iframe bleibt auf der min-height und scrollt intern.

Komplette Analyse als iframe — alle Karten, Scatter und Tabellen

Versteckt den ClAn-Header und passt die iframe-Höhe an die Inhalte an.

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        src="https://clan.sonitrace.com/city/darmstadt?embed=1"
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Nur „Karten" — interaktive Leaflet-Karte mit Layer-Switcher

Nur die Karte (eine, mit Umschalter LST/Versiegelung/Baumkronen/NDVI) — ohne Headline und Tabellen.

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  });
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Nur „Scatter" — drei Streudiagramme mit Pearson-Korrelationen

LST vs. Versiegelung, Baumkronen, NDVI — alle drei Charts mit OLS-Regression und Pearson r.

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      document.getElementById('clan-city-scatter-darmstadt').style.height = e.data.height + 'px';
    }
  });
</script>

Nur „Top/Flop-Tabelle" — Headline + 5 heißeste/kühlste Bezirke

Headline-Box, Steckbrief (LST-Spannweite etc.) und die Top/Flop-Tabelle — ohne Karten und Scatter.

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Statischer Fallback (`?static=1`) — alle Karten + Scatter als PNGs, kein JavaScript

Identische Page-Struktur wie der Default, aber ohne Leaflet und Chart.js — die vier Choropleth-Karten und drei Scatter werden als vorgerenderte PNGs ausgeliefert. Sinnvoll wenn der Parent-Frame keine Drittanbieter-Skripte zulässt oder das Embed in einer JS-armen Umgebung läuft.

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        style="width:100%; border:0; min-height:3000px"
        scrolling="no" loading="lazy"></iframe>
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  window.addEventListener('message', (e) => {
    if (e.data && e.data.type === 'clan-height') {
      document.getElementById('clan-city-static-darmstadt').style.height = e.data.height + 'px';
    }
  });
</script>

Einzelne Karten als Bild — statische PNGs für Markdown, Notion, Wordpress

Direkte Bild-Links (kein iframe, keine JS). Sieben Plot-IDs verfügbar: map_lst, map_built, map_tree, map_ndvi, scatter_built, scatter_tree, scatter_ndvi. ?width=1200 oder ?width=800.

Choropleth LST-Karte

<img src="https://clan.sonitrace.com/render/city/darmstadt/map_lst?width=1200"
     alt="LST Sommer-Median Wissenschaftsstadt Darmstadt" loading="lazy"
     style="max-width:100%;height:auto">

Scatter LST ↔ NDVI

<img src="https://clan.sonitrace.com/render/city/darmstadt/scatter_ndvi?width=1200"
     alt="LST ↔ NDVI Wissenschaftsstadt Darmstadt" loading="lazy"
     style="max-width:100%;height:auto">

JSON-API — Rohdaten für eigene Visualisierungen

Bezirks-Werte und Aggregate als JSON. Bezirks-Polygone separat als GeoJSON.

// Snapshot mit allen Bezirks-Werten + Korrelationen
fetch('https://clan.sonitrace.com/city/darmstadt/data.json')
  .then(r => r.json())
  .then(snap => console.log(snap.bezirke, snap.summary));

// Bezirks-Polygone als GeoJSON (WGS84)
fetch('https://clan.sonitrace.com/city/darmstadt/bezirke.geojson')
  .then(r => r.json())
  .then(gj => console.log(gj.features));

Aktualisierung: UHI-Daten ändern sich langsam (Land-Cover & LST-Median über mehrere Jahre). Ein Re-Run der Pipeline pro Stadt ist typisch alle 3–12 Monate sinnvoll. Eingebettete iframes/Bilder zeigen automatisch den jeweils letzten Stand.